Неделя 2026-W24 · план/факт в штуках · сравнение W22→W23→W24 · все выводы — гипотезы, требуют проверки
Выполнение W24
113.4%
план 10148 · факт 11513
W23 → W24
99.3% → 113.4%
+14.1 п.п.
W22 → W24
97.6% → 113.4%
тренд 3 недели
Оборот netto W24
220 592 zł
по 72 SKU с данными
❄ Заморожено (избыток >11 нед)
965 745 zł
51 SKU выше цели покрытия
⏳ Риск дефицита до поставки
20 SKU
кончатся раньше плановой поставки
🔴 / 🟠 / 🟢
15 / 23 / 36
критич. / средние / позитив
●
SKU
Товар
План
Факт
Вып.%
Откл.%
Δшт
22→23→24
Оборот
Маржа
Рекл.%
Остаток
Покр.нед
Капитал zł
Цена
Δ Цены
Тренд кат.
След.поставка
Статус
Действие
Рекомендация (агент)
✍ Моё решение
Источник план-факта: data/allegro_exports/2026-W24/План факт.xlsx (вкладка «План факт»). Оборот/маржа/реклама — netto из вкладки «Профит». Остаток и цена — из недельных вкладок «остатки/цены» текущей недели (фактическое состояние недели). Конверсия/реклама — из Allegro-выгрузок недели. «Покр.нед» = покрытие в неделях = остаток / прогноз спроса (run-rate, среднее за 4 нед). Норма ≤11 нед (цикл закупок ~2.5 мес; параметр меняется). зелёное = в норме; жёлтое >11 нед (избыток); красное >22 нед или дефицит; синее <1 нед. «След.поставка» — ближайшая плановая поставка из SupplyPlan_pcs (W## + через сколько недель; в подсказке — количество). ⏳ дефицит и фильтр «Риск дефицита» = запас кончится раньше ближайшей поставки (или поставки нет, а запас < нормы) → замедлить расход: снизить рекламу/CPC, поднять цену. «нет / ⚠заказать» = поставка не запланирована. «Капитал zł» = стоимость остатка по себестоимости (netto), источник SS_22 (ERP: StockFact_$ = остаток × AvCostFact); резерв — «Профит». * = оценка по цене. ❄ и фильтр «Избыток запаса» = покрытие >11 нед + капитал >3 000 zł → деньги застряли: распродавать ради оборачиваемости, не дозаказывать. «Тренд кат.» — сезонный тренд подкатегории (PL), WoW индекса категории W23→W24 из листа Kategoria (SS). ↑ категория сезонно растёт, ↓ сезонно падает. Используется в выводах: падение SKU при падающей категории — вероятно сезонный/категорийный фактор; падение SKU при растущей категории — SKU отстаёт (реальная проблема). Связка SKU/NK → SubKategoria из ID_SKU. «Статус» — этап жизненного цикла, выбирает человек (🔵 Активный / 🚀 Раскрутка / 🌦 Сезонный / 🏷 Распродажа). Это аналитическая линза: в базу/журнал НЕ пишется, не считается истиной — меняет только текст рекомендации. Выбор сохраняется в браузере; кнопка «⬇ Экспорт статусов» скачивает CSV для data/sku_status.csv (чтобы статусы подхватывались в следующие недели). Раскрутка → низкая маржа/реклама = норма; Сезонный/Распродажа → распродать остаток, не дозаказывать. «Рекомендация (агент)» пересчитывается автоматически под статус и заморозку капитала. «✍ Моё решение» — ваше поле: впишите решение/комментарий по SKU (сохраняется в браузере, рамка зелёная = изменено). «⬇ Экспорт статусов и комментариев» → CSV (sku, status, note, owner_comment) для data/sku_status.csv; затем `scripts/sync_comments_to_actionlog.py` переносит комментарии в KREOleo Action Log (лист 09_PLANFACT_COMMENTS_QUEUE). «Действие» — последнее действие из 01_ACTIONS_ALL/архива (×N, наведите для истории).
Цвет приоритета: 🔴 — крупнейший негативный вклад / убыток / устойчивое падение; 🟠 — зона наблюдения; 🟢 — рост и перевыполнение (масштаб). Все выводы — гипотезы. Подробности — reports/weekly_reports/reports/weekly_reports.
Авто-план продаж на 52 недели вперёд, заменяет ручной план. Метод: текущий темп (взвеш., без чистки) × сезонная кривая категории (Kategoria) × затух. тренд × статус; новинки — из заложенного плана. Бэктест ≈ —% точности (если SS актуален). Полный план: reports/dashboard/W24_sales_plan_auto.csv. Далёкие недели — ориентировочные.
●
SKU
Товар
Статус
Источник
База
График 52 нед
W25
W26
W27
W28
W29
W30
W31
W32
W33
W34
W35
W36
W37
W38
W39
W40
W41
W42
W43
W44
W45
W46
W47
W48
W49
W50
W51
W52
’27 W1
’27 W2
’27 W3
’27 W4
’27 W5
’27 W6
’27 W7
’27 W8
’27 W9
’27 W10
’27 W11
’27 W12
’27 W13
’27 W14
’27 W15
’27 W16
’27 W17
’27 W18
’27 W19
’27 W20
’27 W21
’27 W22
’27 W23
’27 W24
Σ52н
Прогноз — гипотеза для планирования (Блок A дорожной карты reports/ROADMAP_planning_system.md). Источник истории — SS «SalesFact_pcs»; сезонность — «Kategoria»; себестоимость/остатки/поставки — SS. Следующие блоки: B прогноз остатков → C расчёт заказов → D контейнеры → E/F финансы и Cash Flow.
Прогноз остатков (Блок B): остаток катится по недельному прогнозу спроса + плановая поставка → дата OOS и неделя выхода из сезона. Срок заказ→поставка ≈5 мес (22 нед) — дозаказ долгий, идущую поставку не отменить/ускорить.
Риск
SKU
Товар
Статус
Остаток
Расход
Покр.
OOS
Выход
Что делать
Блок B дорожной карты. OOS/выход — гипотеза по текущему прогнозу и одной ближайшей плановой поставке. Неделя выхода — data/season_exit.csv (правит владелец) или сезонный календарь. Следующий блок: C расчёт заказов (сколько/когда с учётом 5-мес срока).